Google开源核心图像识别技术，应用于Nest摄像头、图片搜索和谷歌街景

Google最近向开源社区提交了基于TensorFlow框架开发的一系列全新的智能物体识别技术，并通过TensorFlow Object Detection API向公众开放。

通过TensorFlow物体识别API，数据科学家和开发者能够访问和使用Google自身应用的技术，例如在Nest Cam、图像搜索（搜索相似物体）、谷歌街景（门牌号识别）中使用的图像识别技术。该技术还赢得了去年微软举办的COCO（Common Objects in Context）物体识别挑战赛大奖，击败了其他23个参赛队伍。

Google第一批开源的项目包括一组用于图像识别的可训练模型，以及一组COCO比赛训练数据参数，方便没有时间训练模型的用户也能直接上手使用。

对于那些有兴趣自行训练模型的数据科学家和开发者，Google也提供了本地和云端的帮助脚本。

Google在AI领域的开源策略，一方面有助于AI工具的民主化普及，加速高级人工智能系统的开发，另外，积极的开源策略也有助于将Google的TensorFlow打造成人工智能领域的主流机器学习框架平台，在与微软的Cognitive工具包、亚马逊支持的Apache MXNet和Facebook的Caffe2、Pytorch的竞争中取得优势地位。