看脸时代真的到来：人工智能技术识别性取向的准确性超过人类

IT经理网点评：iPhone X引发了“看脸时代”的各种争议和焦虑，但真正让人担忧的确是能够看透面皮的人工智能“相面”技术。最新的人工智能技术（深度神经网络）识别性取向的准确性超过人类，这不禁让人联想到美剧《别对我撒谎》，如果机器能够比人类自己更加了解人类，无疑将引发一场空前的伦理恐慌，这也意味着可被机器取代的人类职业范围扩展到心理咨询师、人力资源、教师、海关稽查等过去认为无法被机器取代的岗位，同时也让人们对防不胜防的人工智能创意项目和大数据失控的化学反应产生担忧。

以下内容由微信号量子位编译整理：

斯坦福大学研究人员Yilun Wang与Michal Kosinski用监督学习算法创造出一种新模型，可以直接从面相判断一个人的性取向，研究论文也即将发表在美国心理学学术月刊《Journal of Personality and Social Psychology》上。

斯坦福大学人工智能（深度神经网络）识别性取向的研究 2.68 MB 3 downloads

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纳尼？！还能根据面相判断性取向？确定我是在看科学期刊而不是误入路边看面相算命的小摊摊？

带着众多问号，我们翻看了实验研究。

01 面相识“同”？

研究人员首先从交友网站的公开信息中收集了14776人的35326张照片，想在照片中提取面部特征。从脸型、嘴型、鼻型、眉形到面部的毛发，这些特征全部被提取并量化。

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